1. 智能控制系统开发 负责工业生产设备（如总装线、动力电池生产线、柔性物流系统等）的智能控制系统设计与优化。 开发和优化高性能的控制算法（如自适应控制、模型预测控制、分布式控制等），提升设备精度、效率和可靠性。 2. 工业算法研发 主导工业数据分析、预测与优化算法的研究与应用，包括机器学习、深度学习在工业场景的落地。 针对产线或设备运行数据，提出优化策略，支持智能调度、能耗管理与产能提升。 3. 数字孪生与仿真应用 参与数字孪生系统开发，利用仿真与算法优化生产工艺、提升柔性制造能力。 支持多工厂、多产线智能控制方案的复用与扩展，实现标准化与模块化控制策略落地。 4. 技术创新与标准化 跟踪国际先进控制理论、算法技术及行业发展趋势，推动公司智能控制技术升级。 制定智能控制与工业算法相关技术标准和最佳实践，支持技术复用和平台化建设。 5. 部门技术支持 为项目团队提供控制与算法技术咨询和支持，解决生产现场复杂控制问题。 指导团队中青年工程师，进行技术培训和能力提升。

1. 智能控制系统开发 负责工业生产设备（如总装线、动力电池生产线、柔性物流系统等）的智能控制系统设计与优化。 开发和优化高性能的控制算法（如自适应控制、模型预测控制、分布式控制等），提升设备精度、效率和可靠性。 2. 工业算法研发 主导工业数据分析、预测与优化算法的研究与应用，包括机器学习、深度学习在工业场景的落地。 针对产线或设备运行数据，提出优化策略，支持智能调度、能耗管理与产能提升。 3. 数字孪生与仿真应用 参与数字孪生系统开发，利用仿真与算法优化生产工艺、提升柔性制造能力。 支持多工厂、多产线智能控制方案的复用与扩展，实现标准化与模块化控制策略落地。 4. 技术创新与标准化 跟踪国际先进控制理论、算法技术及行业发展趋势，推动公司智能控制技术升级。 制定智能控制与工业算法相关技术标准和最佳实践，支持技术复用和平台化建设。 5. 部门技术支持 为项目团队提供控制与算法技术咨询和支持，解决生产现场复杂控制问题。 指导团队中青年工程师，进行技术培训和能力提升。