1. 数字化解决方案设计与实施，负责水电项目（如水电站、水利枢纽）的数字化顶层设计，规划智能监控、数据分析、预测维护等模块，推动物联网、大数据、AI等技术在水电场景的落地；主导数字化系统（如智能运维平台、设备管理系统、数字孪生平台）的开发与部署，确保与现有系统（SCADA、BIM）的兼容性。   2. 技术开发与优化，开发水电设备状态监测算法、水力发电优化调度模型，利用机器学习/深度学习提升预测精度与能效；搭建大数据分析平台，处理海量传感器数据，实现故障诊断、风险预警等功能。   3. 跨部门协同与项目管理，协调工程、运维、IT团队及外部供应商，推动数字化项目全周期管理，确保技术方案符合业务需求；制定水电数字化系统标准（数据接口、网络安全规范），保障系统稳定性与合规性。   4. 前沿技术研究与应用，跟踪数字孪生、边缘计算、5G等新兴技术，评估其在水电行业的适用性，主导项目落地。   5. 开展内部培训，提升团队数字化能力，培养复合型人才。

1.年龄原则上不超过40周岁，特别优秀的可适当放宽，大学本科及以上学历，计算机科学、自动化、水利水电工程、能源动力等相关专业。    2.5年以上能源/电力行业数字化经验，深入理解水电机组结构（水轮机、发电机）、运维流程（状态检修、远程监控），熟悉水利行业数据标准，至少主导过2个大型水电数字化项目（如智慧电站、智能调度系统），具有工业互联网平台（如Predix、MindSphere）或数字孪生项目经验者优先。   3.精通Python/Java，熟悉TensorFlow/PyTorch框架；掌握大数据生态（Hive/Kafka）、云计算（AWS/Azure/阿里云）及数据库（时序数据库InfluxDB、关系型数据库Oracle）。   熟练使用数据可视化工具、仿真工具。   4.具备边缘计算设备开发经验，或参与过水电行业标准制定，持有PMP、软考高级（系统架构师）或云计算认证（AWS认证专家）者优先。   5. 出色的跨部门沟通能力，具备技术前瞻性，对行业趋势（如碳中和、虚拟电厂）有深刻洞察。