（一）战略与商业规划 深度研究智能建造、新基建、工程机械智能化行业政策与市场趋势，制定塔机无人驾驶业务 3-5 年中长期战略规划、年度经营计划及营收、毛利、市场份额目标，确保与公司整体战略协同。 洞察客户核心需求（降本、增效、安全等），设计差异化商业模式，涵盖整机新造、存量塔机无人化改造、软硬件一体化解决方案、项目总包等多元形态。 开展竞品与产业链分析，识别行业机会与风险，优化业务布局与资源配置，构建技术、产品、交付、生态四重壁垒。 （二）产品与技术研发管理 主导塔机无人驾驶产品全生命周期管理，包括需求调研、产品定义、规格书编制、功能安全与合规性设计，覆盖 “端 - 边 - 云” 全栈技术栈（感知、定位建图、决策控制、通信、终端执行）。 统筹研发团队（机械、电控、算法、软件、测试等），推进产品从原型设计、样机试制、小批量验证到规模化量产 / 改造落地，解决大风、复杂工况、群塔协同、多传感器融合等核心技术痛点。 把控产品质量与安全标准，建立覆盖仿真测试、台架验证、场试、工地实际应用的全流程测试体系，确保符合特种设备法规（TSG）、功能安全（ISO 26262）及行业安全规范。 （三）商业化与大客户拓展 负责市场拓展与客户管理，主导头部客户（中联、三一、徐工等主机厂，中建、中铁、中交等总包方，大型租赁集团）的开拓与深度合作，搭建 To B 大客户销售体系与售前支持体系。 主导千万级 / 亿级智能塔机项目总包交付，统筹项目全流程（方案设计、合同谈判、交付落地、验收合规、售后运维），确保项目按时、按质、按预算完成，实现客户满意度与复购率双提升。 构建生态合作体系，联动传感器、芯片、线控部件、5G、施工软件等上下游合作伙伴，推动技术联合研发、标准共建与资源整合，扩大业务生态影响力。 （四）团队与经营管理 搭建并管理跨学科业务团队（研发、产品、项目、销售、售后、供应链等），制定团队人才标准、激励机制与培养计划，吸引并留存工程机械 + AI 跨界稀缺人才。 负责业务全链路成本管控，包括研发投入、供应链成本、交付成本、售后成本等，开展 P&L 全流程管理，优化现金流结构，确保业务盈利目标达成。 统筹业务合规与风险管控，覆盖特种设备合规、功能安全、信息安全、知识产权保护等维度，规避经营、技术、法律风险。 （五）行业影响力构建 主导行业标杆项目打造，输出可复制的解决方案与成功案例，提升业务品牌知名度与行业口碑。 参与行业标准制定、政策研讨、行业展会与白皮书编制，树立公司在塔机无人驾驶领域的专业话语权。

（一）基本背景 年龄 35-45 岁，本科及以上学历，机械工程、自动化、电气工程、计算机、车辆工程等相关专业优先。 拥有 10 年以上相关行业经验，其中至少 5 年以上团队管理经验，具备业务一号位统筹经验者优先。 （二）行业与经验门槛 行业背景（满足以下任一条件）： 10 年 + 建筑工程机械 / 塔机行业经验，深耕主机厂、施工总包、租赁或智能化领域，担任过产品线负责人、事业部负责人、销售 / 交付负责人等核心管理岗位。 8 年 + 自动驾驶 / 工业机器人 / 智能装备行业经验，且具备 3 年 + 工程机械 / 建筑施工场景落地经验（如无人压路机、无人天车、工地无人化项目等）。 核心经验（需同时满足以下核心条件）： 产品化经验：主导过至少 1 款工业级无人化产品从研发到量产 / 规模化改造的全流程，具备年出货 / 改造≥50 台的落地经验。 项目交付经验：主导过至少 3 个千万级智能塔机 / 智能工地总包标杆项目，熟悉群塔作业、特种设备验收、监理合规等流程。 营收能力：具备年营收≥5000 万 - 2 亿的业务操盘经验，直接服务过中建系、中铁系、头部主机厂等核心客户。 团队管理：管理过≥30-50 人跨学科团队（机械、电控、算法、软件等），具备跨部门协同与资源整合能力。 存量市场经验：深刻理解传统塔机线控化改造痛点、施工方成本约束与交付周期要求，具备相关落地经验。 （三）核心能力要求 战略与商业能力：具备敏锐的行业洞察与战略规划能力，能精准制定业务发展路径与商业模式，擅长盈亏管理与资源优化。 技术与产品能力：懂塔机无人驾驶全栈技术逻辑，能识别并解决核心技术与产品痛点，熟悉特种设备法规与功能安全标准。 工程交付能力：具备复杂项目总包交付经验，懂塔机机械、电气、液压系统，熟悉工地作业流程与安全管控标准。 市场与大客户能力：具备强大的大客户拓展与高层谈判能力，能快速撬动核心客户，构建长期合作关系。 团队与管理能力：擅长跨学科团队搭建与管理，能打造高执行力团队，具备危机处理与跨部门协同能力。 合规与风险能力：熟悉特种设备合规流程，具备较强的风险识别与管控意识，保障业务合规运营。 （四）素质要求 结果导向，具备强烈的目标感与责任心，能在高压环境下推动业务落地与增长。 具备跨界思维，能融合工程机械行业经验与 AI 无人驾驶技术，推动业务创新突破。 沟通表达与协调能力突出，具备优秀的演讲、谈判与跨层级沟通能力。 敬业且抗压能力强，适应工程机械行业项目制、工地现场化的工作节奏。