1. 数据中台架构设计：参与公司级数据中台的整体架构规划与落地，负责数据采集、存储、计算、服务、治理五大核心能力域的建设与持续演进。 2. 数据资产体系建设：搭建统一的数据标准与指标体系，完成主题域划分、数据模型设计（ODS / DWD / DWS / ADS），沉淀可复用的数据资产。 3. 数据开发与管道建设：基于Flink / Spark / Hive等引擎，开发实时与离线数据管道，实现多源异构数据（业务系统、日志、LoT / 车端数据、第三方接口）的统一接入、清洗、加工与汇交。 4. 数据服务化：构建统一的数据服务层（API / 标签 / 指标 / 即席查询），支撑前台业务的取数、分析与应用需求，降低数据使用门槛。 5. 数据治理体系：落地数据质量监控、元数据管理、血缘追踪、数据分级分类与权限管控，保障数据准确、一致、安全、合规。 6. 云原生平台运维：基于公有云 / 混合云 + Kubernetes环境部署与运维大数据组件，保障中台平台高可用、高性能，持续优化资源成本与处理性能。 7. 技术赋能与规范沉淀：制定数据开发规范与流程，为业务团队提供中台使用支持与培训，推动数据文化落地。

1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业；5年及以上大数据开发或数据平台建设经验，有完整数据中台项目落地经验。 2. 大数据技术栈：精通Hadoop生态（HDFS / YARN / Hive / HBase / ZooKeeper），熟练使用Spark、Flink进行批流一体开发，熟悉Kafka、Pulsar等消息中间件。 3. 数据建模能力：深入理解数仓分层理论与维度建模，熟悉数据湖技术（Iceberg / Hudi / Delta Lake），有大规模数据模型设计与治理实战经验。 4. 云平台能力：熟悉至少一种主流云平台（阿里云 / 腾讯云 / 华为云 / AWS）的大数据产品，有云原生（Kubernetes + Docker）部署大数据组件经验。 5. 编程能力：熟练掌握Java / Scala / Python中至少两种，能独立完成数据加工脚本、平台工具及数据服务接口开发。 6. 数据治理认知：了解元数据、数据质量、数据安全等治理领域的方法论与工具（如Apache Atlas、DataHub、Great Expectations）。 7. 综合素质：具备良好的系统设计能力、跨团队沟通与推动能力，责任心强，能承受项目压力。 8. 加分项： 1）有车联网 / 自动驾驶 / 制造业 行业数据中台建设经验者优先。 2）有数据中台从0到1搭建经验者优先。 3）熟悉DataOps、CI / CD、基础设施即代码（Terraform / Ansible）者优先。 4）有开源大数据项目贡献或主导过PB级数据平台建设者优先。