负责金融方向数据体系建设，统筹数据采集、清洗、加工、数据集治理全流程，输出可用的业务数据集，支撑业务、研究、模型相关使用需求。 带领 3‑5 人小团队，做好任务拆解、进度跟进、技术把关、人员协同，推进数据项目落地交付。 搭建数据质量校验机制，把控数据准确性、完整性，识别脏数据、异常数据，持续优化数据生产链路。 对接业务、研究侧，理解业务数据需求，对齐数据口径，输出解决方案，解决实际业务数据痛点。 调研行业数据源、外部数据，评估数据价值，推动内外部数据接入与整合。 沉淀数据流程、规范文档，驱动团队能力迭代优化

年龄约 30 岁左右，工作年限 4‑8 年；可以是带 3‑5 人小团队的小负责人，也可以是能力突出的高级 IC 独立贡献者。 2. 对数据工作有浓厚兴趣，思维灵活聪明，抗压韧性强，有闯劲，工作风格务实，拒绝老油条式躺平心态。 3. 优先有金融数据创业、数据类创业公司经历；或 Wind、彭博 (Bloomberg) 等专业金融数据厂商工作经验。 4. 不偏好纯互联网数仓背景，需要懂金融业务数据逻辑，理解金融数据的特殊性。 5. 熟练掌握数据处理相关技术，能够做数据清洗、加工、质量校验，能看懂业务需求，落地成数据方案。 6. 具备良好沟通能力，能够对齐多方需求，推动项目闭环。