负责智能硬件影像系统（如摄像头模组、AR/VR设备、医疗影像设备等）的AI算法开发与工程化落地 主导计算机视觉模型（包括但不限于目标检测、图像增强、多模态理解）的研发与优化，支撑客户定制化需求 构建端到端的算法Pipeline，覆盖数据采集标注、模型训练、量化压缩、边缘设备（如NPU/TPU）部署全流程 攻克低照度/高噪声等复杂场景下的图像处理难题，设计轻量化模型适配智能硬件算力约束 参与影像算法SDK开发，优化AI模型在嵌入式设备（Android/Linux）的运行效率与功耗 跟踪学术前沿技术，将diffusion model/transformer等新型架构导入产品研发 与硬件团队协同优化ISP Pipeline，实现AI算法与传感器特性的深度耦合

计算机/电子工程/数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上CV算法开发经验 精通PyTorch/TensorFlow框架，深入理解CNN/Transformer等模型架构设计 掌握OpenCV/Halide等影像处理技术栈，具备图像降噪、超分、HDR增强实战经验 熟悉模型压缩技术（量化/剪枝/蒸馏），有TensorRT/NCNN等端侧部署优化经验 熟悉CUDA编程，具备异构计算（GPU/NPU）算力优化能力 精通Python/C++混合编程，掌握嵌入式Linux开发环境配置 具备千万级图像数据处理经验，熟悉Active Learning数据迭代方法论 加分项 有智能手机/XR设备/车载摄像头等智能硬件AI算法落地经验 发表过CVPR/ICCV/ECCV顶会论文或Kaggle视觉竞赛Top方案 熟悉多传感器融合（ToF/IMU/RGB）的3D视觉算法开发 掌握OpenVINO/TFLite等端侧推理框架的深度调优技巧 具备模型安全防护（对抗攻击/模型水印）等前沿领域经验