职位描述 1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。

职位要求 1. 学历背景：计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业本科及以上学历； 2. 技术能力： ○ 熟悉常见的数据挖掘算法（如分类、聚类、关联规则、特征工程等）； ○ 具备良好的数据分析能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具优先； ○ 熟练掌握机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）； ○ 熟悉常见的推荐系统、用户画像构建方法； ○ 熟悉SQL，具备大规模数据处理能力，掌握至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等）； ○ 有用户画像、推荐系统、精准营销等相关项目经验者优先； ○ 具备较强的逻辑思维能力和数据敏感性； ○ 善于沟通和团队协作，能够推动跨部门合作。