1、设计研发企业级AI Agent大数据分析平台：负责智能体核心框架(推理/规划/工具/记忆/ 评测)的架构设计与标准制定；设计高阶检索架构(混合检索/多路召回/重排序)，建立效果评估体系，持续优化RAG准确率与响应速度； 2、负责后端服务的高可用设计、容灾演练及性能调优，保障核心链路SLA及系统稳定性； 3、AI Agent在大数据分析处理场景的规模化落地：结合企业业务流程，主导端到端AI解决方案的技术选型与架构设计，平衡效果、成本与可维护性； 快速验证技术方案，持续优化效果与用户体验； 4、工程底座与技术体系建设：制定代码规范、CI/CD流程及监控告警标准，提升团队整体工程效率与交付质量；负责Agent系统的部署、监控、性能调优和全生命周期管理。

1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景；5年以上后端或平台系统开发经验，2年以上复杂系统架构设计经验；有从0到1主导中型以上技术项目(如平台型产品、核心中间件)的成功落地经历； 2、熟练掌握Java/Python/Golang(至少一种)，具备多语言技术选型与混合架构设计能力；深入理解高并发、分布式事务、服务治理机制，有大型系统稳定性保障经验；熟悉容器化部署(Docker/Kubernetes)、 日志监控、性能调优等云原生工程实践； 3、具有AI/大模型相关实践经验，2年以上大模型应用开发经验，有主导过Agent平台/RAG系统/智能对话等中大型项目架构设计； 4、理解大模型工作原理，具备Multi-agent框架设计和企业级通用智能体完整方案落地经验者优先考虑； 熟练使用各类AI工具提升研发效率，包括高质量Prompt编写与快速迭代验证；具备跨技术领域(如大模型、后端、数据、运维)的快速学习与实战落地能力； 4、工程落地与系统思维：能独立完成从方案设计到上线运维的完整闭环，注重代码质量、可维护性与系统可扩展性；具备优秀的沟通协调能力与技术决策能力，能推动跨部门项目高效落地； 5、对AI工程化有强烈热情，能将技术价值转化为可量化的业务收益。