"1、负责电池大数据需求的对接，进行端云BMS云端平台架构设计与搭建；实现电池全生命周期安全监控与诊断、预测及智能调控功能； 2、运用大数据处理技术和工具，如 Hadoop、Spark 等，对海量电池数据进行分布式计算和存储，实现数据的高效分析与挖掘。通过构建数据仓库和数据湖 3、设计并开发云端 BMS 平台的核心功能，包括但不限于电池实时监控、远程管理、参数配置、数据分析报告生成等功能模块，实现电池个性化管理。 4、持续优化云端平台的性能，通过代码优化、缓存机制、负载均衡等手段，提高平台的响应速度和并发处理能力，确保平台在高负载情况下的稳定运行。"

"1、硕士及以上学历，计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业； 2、具有电池大数据算法或云端数据平台开发经验，了解动力电池基本原理和特性、BMS基本控制原理与故障诊断策略等相关基础知识； 3、深入理解云计算技术，熟练掌握主流云平台（如 AWS、阿里云、腾讯云）的服务和开发工具，能够基于云平台进行架构设计和开发部署。 4、熟练掌握大数据处理技术和工具，如 Hadoop、Spark、Flink 等，具备分布式计算和存储的开发经验，能够处理和分析海量电池数据。 5、熟悉常见的通信协议，如 TCP/IP、MQTT、HTTP 等，具备开发可靠通信系统的能力，能够实现端云之间的高效数据传输。 6、具有良好的逻辑思维、数据分析和建模能力，积极主动性强。"