1. 负责医疗大模型训练数据的构建，包括数据采集、清洗和处理，构建高质量模型训练及评测数据； 2. 负责医疗大模型应用智能体的知识库构建，能结合应用场景设计知识库、构建独立知识库； 3. 打通医疗数据的全生命周期，实现自动化数据流转，辅助提升训练、评估等环节数据使用效率。

1. 全日制本科以上学历（学校后缀不要学院，比如xx学院不合适）有3年以上工作经验，一年以上的医疗数据治理经验，较强的学习能力； 2. 熟悉搭模型原理，熟练通过api等方式使用各种大模型； 3. 了解RAG技术原理，熟悉常见的RAG开发框架； 4. 熟练掌握python编程语言，熟悉hive 、spark等体系结构； 5. 熟悉Doris、ClickHourse等MPP数据库，有实践经验者优先。