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算法研究员-多模态生成
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50-100万 合肥 研究生 不限 招聘 3 人 预计佣金 108K 10:49发布
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职位亮点
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JD基本信息
岗位职责
1、负责多模态视觉内容生成算法(GAN、diffusion)研发,包括算法开发、技术优化等; 2、持续跟进业界视觉技术最新进展,加速新技术的引入、适配和优化; 备注: 职级:P3、P4 技术方向:多模态生成、数字人 关键词:多模态、大模型、AIGC 需求数:3人
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业优先; 2、从事过多模态人像生成优先,包含不限于文本、语音驱动人像生成; 3、具备扎实的计算机视觉、机器学习、深度学习基础,掌握领域内的最新技术进展,例如Diffusion Models、GAN、Autoregressive Models,能够跟进、实现、改进算法; 4、较强的算法实现能力,熟悉掌握 Python 语言,熟练使用PyTorch等主流深度学习框架; 5、优秀的英文文献阅读能力,ACM竞赛获奖者、有高质量论文发表优先(例如CVPR、NIPS、ICCV、ECCV、AAAI、TIP等); 6、对于前沿技术有浓厚兴趣、自驱力强,有良好的团队合作和沟通能力。
所属行业:
人工智能/大模型/算力
职能分类:
算法研究员
工作城市:
合肥,招聘3人,详细地址:安徽合肥高新区-科大讯飞
职位要求
学历要求:
研究生·统招·985/211
工作年限:
不限
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
50-100万*14薪
薪资福利:
12个月月薪+年终奖(2-5个月)
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
-
面试流程:
-
视频面试:
不可以接受
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