1、高质量完成人力AI+数据赋能项目的数据底层建设，保障集团战略项目按期落地。 2、构建稳定、高效、可扩展的人力数据底座，为上层AI应用与数据产品提供核心数据支撑。 3、形成可复用的技术组件、数据模型与开发规范，提升团队整体研发效能。 4、保障数据链路稳定可靠、数据质量达标，为集团人力数字化、智能化运营提供持续技术保障。

1、负责集团人力AI+数据赋能战略项目的数据架构设计、数仓建模与ETL开发。 2、基于Hive、Python完成大规模数据加工、数据清洗、数据汇总及数据链路建设。 3、使用Java完成数据服务、数据接口及后台功能模块的设计、开发与上线。 4、运用主流AI编码工具提升复杂需求交付效率，保障代码质量与工程规范性。 独立负责模块级方案设计、开发实现、联调测试与线上稳定运行保障。 5、参与数据规范制定、代码评审、性能优化及问题排查，支撑项目高效迭代。