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质量改进资深工程师(智能驾驶问题改进)
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20-50万
合肥
本科
3-5年
招聘 1 人
预计佣金
25.2K
2天前刷新/一周前发布
反馈快
JD基本信息
岗位职责
1、智驾问题管理体系建设与优化:负责建立、维护和持续优化智能驾驶相关市场质量问题的端到端管理流程,包括问题录入、分级、分派、分析、改进、验证、关闭及知识管理。 2、全局质量监控与趋势分析:系统性地收集、整合和分析来自市场(售后、客服、道路救援、用户反馈)的智能驾驶相关质量数据,识别质量问题的发展趋势、热点问题、高发配置/场景及潜在的系统性风险。 3、跨部门协同与知识管理:高效协调研发、测试、采购、制造、售后、数据等部门资源,推动复杂问题的联合攻关和流程优化,建立和维护智能驾驶市场质量问题知识库 4、定期编制智驾市场质量周报/月报及深度分析报告,向管理层汇报整体质量状态、主要风险和改进进展
任职要求
1、本科及以上学历,车辆工程、自动化、电子电气工程、计算机科学、机械工程等相关专业; 2、8年以上汽车行业质量工程、研发测试经验,其中至少5年专注于ADAS/智能驾驶领域 3、具备智能驾驶或复杂电子系统市场质量问题总体管理、数据分析、流程优化或预防性改进项目的成功经验 4、强大的数据分析和可视化能力,能够解读日志等数据,精通使用 Vector CANoe/CANalyzer 进行车载网络数据捕获、解析与分析,熟练使用 Power BI 构建市场质量监控仪表盘和报告 5、有ADAS等系统开发、测试,项目质量保证经验或项目管理经验 6、优秀的跨部门领导力、协调沟通能力和影响力
所属行业:
整车制造
职能分类:
汽车质量管理
工作城市:
合肥,招聘1人,详细地址:合肥
职位要求
学历要求:
本科
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
20-50万*12薪
薪资福利:
五险一金
团队架构
所属部门:
质量管理中心
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
3轮
面试流程:
线上
视频面试:
不可以接受
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