1. 进行Text to CAD、MeshGPT、BrepGen等方向研究，完成CAD辅助建模技术在工业场景中的落地应用； 2. 和实验室各团队充分沟通，形成工业全局流程观，提出交叉融合颠覆性技术方案； 3. 和课题组学生及外部实习生一起收敛沉淀团队落地技术成果，形成软件框架体系，支持各团队使用； 4. 沉淀研究成果，支持多种成果形式（标准、论文、专利等）。

1.具有扎实的深度学习、NLP和知识图谱基础； 2.动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/huggingface等深度学习框架； 3.具有NLP或视觉相关项目的的实习经验优先； 4.在领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文或者在重要数据集的leaderboard上排名靠前者优先； 5.具有强烈的自我驱动能力，良好的沟通和团队合作能力。