职位编号 J20260927191425138075
车路云算法开发（路转车数据-SLAM算法方向）反馈快
30-60万武汉市研究生3-5年招聘 1 人预计佣金 49.5K1天前刷新/3天前发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:1. 优先看40周岁以内的候选人。
2. 跳槽频率10年内不超过5次，11年及以上的不超过6次。
3. 学历通常要求统招985/211，硕士及以上学历符合条件的本科背景可放宽至一本。
优先条件:东风汽车有专属的推荐报告模板和应聘要求，岗位信息实时更新，做单前请务必加V咨询：AUTONKG
目标公司/行业:以头部新势力车企和互联网AI公司为主，优先搜寻如下公司背景的候选人：理想汽车、小米汽车、蔚来汽车、字节跳动、百度和阿里巴巴等。
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
SLAM算法研发与优化，包括：
1. 提升自动驾驶车辆在复杂环境下的定位精度、建图实时性、鲁棒性。
2. 负责将SLAM建图的精度提升、优化运动补偿，噪点过滤。
3. 跟踪SLAM前沿技术并进行应用（如神经SLAM、语义SLAM、多模态融合SLAM、紧耦合 / 松耦合架构）。
任职要求
1. 教育背景：硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人、电子工程、导航与控制、测绘工程等相关专业优先。
2. 专业技能：SLAM算法基础：
1）熟悉主流SLAM算法（如LOAM、LIO-SAM、ORB-SLAM3、Cartographer、VINS-Mono、FAST-LIO）。
2）理解图优化理论（GTSAM、g2o、Ceres）、多传感器融合（EKF / UKF / 因子图 / 粒子滤波）。
3）传感器融合：具备激光+IMU、视觉+IMU、多雷达 / 多相机融合的实战经验，能独立完成传感器标定（内参 / 外参 / 时间同步）。
4）编程与工程能力：精通C / C++（Linux环境下高效开发），熟练使用ROS / ROS2框架，具备模型部署优化（如TensorRT、ONNX、边缘端加速）经验。
所属行业:汽车核心零部件、汽车整车、汽车智能化&自动驾驶
职能分类:算法工程师
工作城市:
武汉，招聘1人，详细地址：经济技术开发区珠山湖大道663号
职位要求
学历要求:研究生·统招·985/211
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:30-60万 12薪
薪资福利:东风汽车岗位的年薪由侯选人的经验、学历、面试表现和往期薪资（个税APP显示的为准）综合评定，部分高端岗位年薪可达100-200万元，具体咨询发单顾问。
面试信息
面试轮次:1轮
视频面试:不可以接受
面试流程:-