1. 支持算法识别优化，分析算法非结构化数据标签错误案例，提出数据标注建议和改进方案 2. 深入调研各业务线数据样本，理解并梳理不同业务场景下的数据特征和隐私要求 3. 抽象业务场景，完善数据标签体系的标注规则，提升整体数据标注质量 4. 使用公司规则平台或脚本语言，研发数据识别规则，提升人工标注效率和质量 5. 参与标注平台等工具功能优化设计，优化数据标注操作流程，建立智能化的数据识别体系"

职位要求： "1. 计算机或IT相关专业，有2年以上数据标注、安全运营、数据分析或测试研发工作经验 2. 熟悉常见数据存储产品MySQL/Hive、理解HTTP协议，有相关研发和测试经验优先 3. 具备较好的英文阅读能力、了解研发流程，互联网或相关背景工作经验优先 4. 良好的沟通能力和责任心，能够及时响应各类需求和问题 5. 具备基本数据分析和总结能力，有SQL/Python等经验优先"