岗位职责 1.技术战略规划：深度调研 AI 技术前沿趋势，结合公司业务方向与市场需求，制定公司 AI 软件系统的长期技术发展路线图，明确技术演进方向与关键里程碑，为公司 AI 产品布局提供战略指引。 2.架构设计与优化：主导 AI 软件系统的整体架构设计，涵盖深度学习框架、数据处理流程、模型部署方案等。确保架构具备高扩展性、高可靠性、高性能以及低延迟，以满足不同业务场景下的复杂需求。持续对现有架构进行性能监测与优化，提升系统资源利用率与运行效率。 3.模型研发与落地：带领团队开展 AI 模型的设计、训练与优化工作，运用主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），针对自然语言处理、计算机视觉、智能决策等领域，开发创新且高效的模型。推动 AI 模型在公司产品中的工程化落地，解决模型部署过程中的技术难题，确保模型的稳定性与准确性。 4.团队管理与协作：管理和指导 AI 软件研发团队，合理分配工作任务，提升团队整体技术能力。与硬件研发团队紧密合作，实现软硬件协同优化；与产品团队沟通，将业务需求转化为可行的技术方案；与算法团队协作，促进算法与系统架构的深度融合。 5.技术创新与合作：关注行业最新技术动态，探索新兴 AI 技术（如大模型轻量化、强化学习新算法等）在公司业务中的应用可能性，推动技术创新项目的开展。积极参与行业技术交流活动，与高校、科研机构及其他企业建立技术合作关系，提升公司在 AI 领域的技术影响力。

任职要求 1.学历背景：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。 2.工作经验：具有 8 年以上 AI 相关领域工作经验，其中 3 年以上软件架构设计或技术管理经验。有成功主导大型 AI 软件系统开发与落地的项目经验。 3.技术能力：精通机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 核心技术，深入理解相关算法原理。熟练掌握主流 AI 开发框架，具备丰富的算法优化与模型调优经验。熟悉分布式系统架构设计，能够设计和开发高并发、大规模的 AI 软件系统。具备扎实的编程基础，熟练使用 Python、C++ 等编程语言。 4.团队管理能力：具备优秀的团队管理与领导能力，能够有效激励团队成员，提升团队技术水平与协作效率。拥有良好的沟通协调能力，能够与跨部门团队进行高效沟通与合作。 5.创新能力：对新技术敏感，具备较强的技术创新意识与能力，能够将新技术应用于实际业务场景，推动产品和技术的创新发展。 6.其他能力：具备较强的问题解决能力，能够在复杂技术问题面前迅速分析并提出解决方案。良好的英语读写能力，能够跟踪国际前沿技术文献。