1.管理新客或老客策略迭代，通过分析多维度数据，优化风险管理策略，包括：客户准入策略、支用策略、额度策略、风险定价策略等；探索三方数据源的接入，测试新数据源并优化现有策略。 2.设计和优化策略监控体系，并根据监控结果规划策略调整方向，推动策略落地，跟进策略效果，形成持续迭代机制，确保策略效果稳定性和有效性。 3.与产品、技术等合作部门沟通协作，根据产品需求及业务目标制定对应的风险政策与策略，发起和推动相应项目落地。 4.及时了解前端部门需求和变化，在合理控制风险前提下推动业务发展。 反欺诈风险策略 1.推动账户交易安全体系的建设，参与账户及交易全流程设计，控制欺诈风险，并结合各环节需要进行相关技术与策略的制定、优化与迭代； 2.监测、识别、分析潜在的账户及交易欺诈行为，通过数据分析技术手段，发现欺诈风险，并进行攻防处置； 3.推动电信网络诈骗与资金链治理工作，负责反诈专班日常运转，牵头全行相关部门，落实人民银行、公安反诈中心等反诈及治理工作要求； 4.监控业务流程控制与反欺诈策略的实施效果，定期出具分析报告，为管理层提供决策支持； 5.结合实际需要分析、引入并应用第三方数据，提升风险管控的有效性； 6.持续跟踪行业欺诈行为动态与反欺诈技术更新动态，并提出优化调整建议，持续提高反欺诈技术水平； 完成团队交办的其他工作。

1.本科以上学历，985、211大学毕业，经济、金融、财会及统计学等相关专业。 2.熟练使用Python语言、SQL语言和Office办公软件。 3.具备良好的沟通表达、执行能力以及良好的逻辑思维能力。 4.具有良好的专业素养和团队意识，诚实守信，学习能力强，责任心强，具有银行从业资格证、CFA、FRM、CPA等资格证书者优先。 5.3年(含)以上工作经验。 反欺诈风险 1.大学本科及以上学历，统计学、应用数学、金融工程、计算机、经济管理等相关专业； 2.3年及以上个人信贷业务数据分析工作经验，有信用卡中心、消费金融机构、互联网金融机构相关工作经验者优先； 3.具有Python、R、SAS等统计分析工具的开发经验，熟悉spark、hive等工具的使用； 4.具有风险分析报告编写经验、三方数据评估经验者优先； 工作勤奋努力、逻辑思维强、数据分析能力强，善于团队协作，具有一定的跨部门沟通能力。