"职位描述 一、主要职责 1.数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施。 2.数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索。 3.数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理。 4.数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性。 5.监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系。 6.团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作。 7.优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。

二、职位要求 1.大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）。 2.6年以上数据工程相关工作经验。 3.熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术。 4.精通数据应用中常见的列式存储格式。 5.擅长数据分区与增量扩展。 6.熟悉数据质量与数据治理。 7.精通SQL（包括Window Functions和CTE）。 8.熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）。 9.扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）。 10.有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）。 11.熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。 加分项 实体消歧经验。 了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes）。 熟悉Linux（Ubuntu/Debian）。 熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence）。 了解DBT。 熟悉图数据库（如Neo4j）。 必备软技能 优秀的团队协作与沟通能力。 具备独立工作及高效时间管理能力。 适应国际化多元工作环境。"