AI应用工程师(研发效率提升方向) 经验 (一)岗位职责(1)深入理解软硬件发、测试全流程，挖掘工具链中的效率瓶颈，设计并落地AI优化方案，提升硬件研发迭代速度、测试覆盖率及问题定位效率。(2)开发AI辅助工具，如软件代码自动生成、模型自动检查、硬件故障智能诊断、测试用例自动生成、发流程智能调度等，整合至现有工具链，推动工具链智能化升级。(3)协同软硬什研发、测试团队，收集需求介快速迭代AI提效方案，跟踪应用效果持续优化模型性能和工具实用性。(4)负责本地部署的大模型的选型、训练、调参与优化，并结合研发现有研发资料构建专属训练数据集 优化调参策略，提升模型性能与泛化能力。(5)跟踪大模型技术前沿，探索新的训练方法、优化策略 推动大模型技术与业务场景的深度融合，提升AI应用的核心竞争力。(6)协同跨部门团队(硬件、软件、测试、生产)开展工作，推动AI技术在各业务环节的落地应用。

(二)任职要求(1)硕士研究生以上学历以及985高校表现优异的本科生，计算机科学与技术、人工智能、电子信息|程、自动化、电气|程等相关专业(2)2年及以上AI相关领域究或T作经验，具备使用AI编、AI训练撰写发文档、Al训练撰写需求和测试用例的应用经验者，优先考虑，(3)精通DeepSeek、ChatGPT等主流大模型的应用，具备富的大模型调参经验，能根据资料数据特性优化调参策略、适配业务场景。(4)了解常用数据处理工具(如Pandes、NumPy).具备数据清洗、特征工程能力。(5)熟悉软硬件研发、测试工具链 能结合工具链流程设计A|提效方案者优先;(5)熟练掌握 Python编程语言.熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框模型训练、调优、部署能力。(7) 具备较强的问题解决能力、逻辑思维能力，能独立负责AI项目的研发与落地;具备良好的沟通协调能力、团队协作精神，能高效协同跨部门完成工作;具备较强的学习能力，能快速跟踪AI、硬件相关技术前沿，主动开展技术预研与创新。(3) 工作认真负责，有较强的责任心和执行力，能承受一定的工作压力。