1、负责全面搭建数据治理体系（全域元数据、数据资产、数据质量、标准规范、统一API规范等）的整体设计与落地实施，对治理体系的覆盖度、规范落地率与数据质量达标率负责； 2、深入业务一线，理解业务场景与数据诉求，将业务痛点转化为可落地、可度量的数据标准、规范、资产、元数据和质量规则； 3、牵头制定全域数据建模、数仓分层、指标口径、知识Schema、数据分级分类、API规范等标准，并推动在产品与项目中的有效落地； 4、持续跟踪数据治理、DataOps、AI数据平台、知识图谱、数据编织（Data Fabric）等领域的技术趋势与竞品动态，结合公司战略提出技术差异化和演进建议，支撑公司级数据战略决策。

1、本科以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业优先，5年以上数据领域工作经验，3年以上数据治理、元数据管理、数据资产管理、数据质量等相关领域技术负责人经验，有成功商业化数据产品或AI数据产品经验者优先； 2、熟悉数据治理体系与方法论，掌握数据建模、数仓分层、指标管理、主数据管理、数据血缘、数据质量规则、数据分级分类等核心概念与最佳实践； 3、具备优秀的架构设计能力，熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka等）以及数据仓库、数据湖、云原生数据平台等架构，具备数据治理体系从0到1建设经验者优先； 4、具备出色的标准制定与规范落地能力，能够将复杂业务场景抽象为可执行、可度量的治理规则与技术方案； 5、具备优秀的跨部门沟通协调能力与项目推动力，能够与业务、产品、技术、算法等多方高效协作，推动治理要求在产品与项目中落地； 6、有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对数据治理、AI数据工程、知识管理等事物有自己的独特看法和理解。