1. 助力企业级大模型应用赋能项目落地，包括RAG、垂类模型微调与部署； 2. 设计技术方案，优化AI系统架构的性能、稳定性与安全性； 3. 承担大模型从数据处理到上线运维的全流程开发工作； 4. 协同推动AI能力在业务场景中的应用，为业务提效； 5. 跟进AI前沿技术，探索垂直场景的创新应用；

1.全日制统招本科及以上，计算机/AI/数学相关专业，5年（硕士3年）以上AI或相关研发经验； 2. 熟练掌握Python语言，熟悉PyTorch、TensorFlow框架等深度学习框架； 3. 熟悉主流大模型及工具链； 4. 熟练搭建基于大模型的智能体应用，掌握多智能体协作、上下文管理与性能调优等技术； 5. 熟悉大模型核心原理，能够运用开源工具实现基础功能： - 推理部署：vLLM或Hugging Face等框架的基础使用 - 模型微调：SFT流程，能实现LoRA等轻量级微调 - 检索增强：搭建向量数据库，优化RAG功能 - 模型优化：量化和知识蒸馏的基础应用 6. 熟悉Linux/Docker/K8s，具备高并发API设计和调优能力； 7. 熟悉分布式并行推理的多卡集群部署方案，并能结合业务估算具体的成本、运行性能方案，熟悉实施vLLM、Ray、Dask等常见架构方案的落地； 8. 具备良好的沟通、协作能力及学习探索自驱力。