1. 面向企业经营管理场景，负责大模型全链路应用架构设计，承接AI整体战略，完成业务需求到技术架构的转化，打通业务系统、大模型、AI中台、底层系统之间的工程落地链路。2. 负责大模型应用工程化落地建设，包含大模型接入部署、RAG检索知识库体系搭建、Agent流程编排、接口服务封装、数据链路优化、部署架构设计，兼顾架构实用性、扩展性及企业安全合规要求。3. 负责整体系统规划与部署实施，衔接产品需求与研发实现，将产品方案转化为可落地技术架构，完成算力评估、第三方接口集成、业务系统适配与内部存量系统对接改造。4. 参与大模型应用全流程风险管控，覆盖数据安全、模型幻觉、隐私合规等风险点，制定模型上线规范、运维管控方案，保障大模型应用安全可控运行。5. 持续跟踪大模型前沿技术迭代，优化整体架构能力，沉淀架构标准与技术方法论，协同产品、研发团队完成项目交付与版本迭代升级。

1. 5 年以上人工智能系统架构相关工作经验，具备企业级AI平台、大模型应用工程化落地经验，有国央企内部系统集成项目经验优先。2. 精通大模型调用架构、RAG知识库架构、Agent智能体流程设计，熟悉接口对接、微服务架构、数据流转与系统集成技术。3. 具备较强的需求转化与方案拆解能力，擅长衔接产品设计与技术实现，能把业务、产品方案转化为可落地的技术架构与实施路径，给出算力资源评估。4. 熟悉企业数据安全、隐私合规、接口权限管理规范，具备架构风险预判、问题排查及性能优化能力。5. 逻辑思维缜密，沟通协调能力强，抗压性好，善于沉淀技术方法论与架构规范，可跨团队推进技术落地与项目交付。