1. 设计并实现因子计算引擎（Factor Engine），支持横截面与时间序列因子计算； 2. 构建因子表达与组合框架（Factor API / DSL），支持可复用与可组合的因子逻辑； 3. 设计并实现因子依赖DAG执行系统，支持增量计算、缓存与重算机制； 4. 优化大规模因子计算性能（支持TB级历史数据与多市场数据）； 5. 打通因子从研究到生产的计算链路，确保计算一致性与可复现性； 6. 与数据架构团队协作，消费统一标准化金融数据模型。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、统计或相关专业； 2. 扎实的 Python 工程能力，具备复杂系统设计与实现经验； 3. 熟悉数据密集型计算模型（DataFrame / 列式存储 / 向量化计算）； 4. 能处理时间序列与横截面数据结构，并理解其计算语义差异； 5. 具备系统抽象与API设计能力，能够构建可扩展计算框架； 6. 对金融数据或量化研究有基本理解（因子 / 收益 / 回测等概念）； 7. 能独立负责模块级系统设计与工程实现（非脚本级开发）。 聚宽投资的岗位