1. 负责包括目标检测、语义/实例分割、3D点云处理（如PointNet、DGCNN）等‌模型库建设，需深入了解制造、供应等业务场景中视觉检测运行方式，依赖方案设计和系统创新：将单点能力进行模块化、标准化封装。 2. 负责研发、制造场景视觉算法库迭代：Corner Case数据主观性处理、提高覆盖率和自动化标注能力，以及标注模型的迭代和维护。 3. 负责数据科学算法开发工具链，需深入了解制造、供应等业务场景和算法工程师工作方式，抽象工具模块完善数据科学工具链建设。

1. 要求本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域专业。具备深厚的数学和统计学基础。 2. 具有制造或供应链行业一年以上工业视觉算法研发实际工作经验，有项目落地案例‌，能够深入理解业务场景和运行方式，对业务流程有清晰的认识。 3. 熟练掌握模型建设的方法论，能够将单点能力模块化、标准化，具备系统创新和方案设计的能力。 4. 精通机器学习、深度学习等算法，能够针对研发、制造场景进行算法迭代，优化样本库。 5. 熟练掌握PyTorch/TensorFlow、OpenCV，具备CUDA加速经验者优先‌