该岗位为正编岗，备注：客户不看35岁以上的人选 （1）数据质量验证：负责数据平台各类数据产品、数据仓库、大数据平台等进行全面的数据质量测试，包括但不限于数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面的验证； （2）测试计划与方案制定：根据产品需求和项目计划，制定详细的数据测试计划、测试方案及测试用例，确保测试工作全面覆盖关键数据场景和业务流程； （3）测试执行与问题跟踪：执行测试计划，记录测试结果，对发现的问题进行详细描述和跟踪，并与开发团队紧密合作，推动问题及时解决； （4）测试报告编写：整理测试数据，编写详细的测试报告，包括测试概述、测试环境、测试方法、测试结果、问题汇总及改进建议等，为项目决策提供数据支持。 （5）测试工具与自动化：熟悉并掌握数据测试工具的使用，如SQL、ETL测试工具、数据比对工具等，推动数据测试的自动化，提高测试效率和准确性； （6）数据分析与挖掘：具备一定的数据分析和挖掘能力，能够运用SQL、Python等工具对数据进行处理和分析，发现潜在的数据质量问题或优化点； （7）持续学习与改进：关注数据测试领域的新技术、新方法，不断学习和提升自己的专业技能，推动团队测试能力的提升和数据测试流程的持续优化。"

"（1）国内外重点院校全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等计算机相关专业； （2）金融/保险公司5年及以上软件测试经验，其中至少3年数据测试或大数据平台测试经验；有数据比对、数据校验工具使用经验者优先；会粤语者、通过CSTE、数据测试工程师等资格认证考试者优先； （3）熟悉数据测试方法和技术，包括数据验证、数据质量评估、性能测试等，有数据迁移、大数据相关测试经验，熟悉系统底层数据汇总转换相关的测试工作,具备数据仓库和ETL测试经验； （4）熟悉常见的大数据平台，有实际使用经验,并能够查看后台服务日志，对Linux系统命令熟练使用；熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、Scala等），并能在实际测试工作中灵活运用；熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、HBase等； （5）熟练掌握Oracle/MySQL等数据库，掌握至少一种数据库的应用，如Mysql/Oracle等，能够编写复杂的SQL语句；了解数据建模和数据流;熟悉自动化测试框架和工具，具有数据驱动测试自动化的经验。 （6）具备问题解决能力，能够在复杂环境中迅速找到问题的根源并提出解决方案； （7）具备较强的逻辑思维能力和文档编写能力，能够规范地编写测试用例和测试报告； （8）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效协调项目团队和用户关系； （9）具备良好的学习能力和自我驱动力，能够持续跟进数据测试领域的新技术和新方法。"