职位描述： 1. 项目集管理与统筹：负责数据业务线所有项目的全生命周期管理（立项→执行→监控→结项），建立统一的项目清单与优先级排序机制，确保战略目标与执行动作对齐； 2. 多项目资源调度与冲突解决：在多个采集项目、评测任务、供应链保障任务并行的情况下，统筹协调人力、设备、场地、预算等资源，解决项目间的依赖与冲突，保障关键路径顺畅； 3. 项目流程与标准体系建设：搭建适合具身智能数据业务的项目管理框架（含立项模板、WBS拆解规范、里程碑设置、风险登记册、结项复盘模板等），推动各岗位按统一标准执行； 4. 项目进度监控与看板管理：建立项目可视化看板，实时跟踪各项目进度、里程碑达成率、交付物质量，定期输出项目组合报告给业务决策层； 5. 风险管理与问题升级：主动识别跨项目/跨团队的风险（如采集产能不足影响模型迭代排期、设备故障影响多地协同、供应链延迟影响新项目启动等），建立风险升级与应急响应机制； 6. 跨岗位协同桥梁：作为连接【采集运营】【质量交付】【运维开发】【模型评测】【供应链】五大执行岗位的枢纽，组织跨岗位沟通会，消除信息孤岛，推动闭环流转； 7. 过程资产沉淀与持续改进：组织项目结项复盘会，沉淀经验教训库，推动项目管理流程的持续优化，提升组织整体交付效率。

职位要求： 1. 全日制本科及以上学历，项目管理、工程管理、计算机、自动化等相关专业优先； 2. 1-3年项目管理经验，其中至少1年AI数据/自动驾驶/机器人/智能硬件领域的项目集管理经验，有PMP或同等项目管理认证者优先； 3. 熟悉多项目并行管理方法论，精通WBS拆解、关键路径分析、里程碑管控、风险登记册等工具，有实际项目看板（如Jira/飞书/Teambition）搭建经验； 4. 具备较强的跨团队协调与沟通能力，能有效统筹算法、工程、运营、供应链等多角色协同，有推动复杂项目落地的实际案例； 5. 数据驱动的问题洞察能力，能通过项目数据发现问题趋势，前置化预判风险而非被动响应； 6. 具备极强的责任心与推动力，在高不确定性、多变更的环境中能保持项目有序推进，能适应快节奏工作。