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大模型搜索算法-文献期刊挖掘
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50-98万
杭州
研究生
3-5年
招聘 1 人
预计佣金
102.9K
两周前刷新/四周前发布
JD基本信息
岗位职责
1.负责医生平台深度搜索 (Deep Search)业务场景的算法建模和优化,包括:基于大模型的query理解、内容理解、召回、排序等。 2.在这里,你将和最优秀的伙伴一起挑战业内疑难问题,团队内部有很好的分享交流学习机制,真实互信共同进步是我们的共同追求, 3.在这里,我们注重员工的成长和发展,你将拥有良好的工作环境和发展机会,快速成长的同时,拥有很大的发展空间。 让我们一起探索大模型在医疗领域的无限可能!
任职要求
1.计算机、数学等相关专业的硕士及以上学历,精通pytorch、tensorflow等至少1种深度学习框架 2.了解NLP基础算法任务,在长文本数据挖掘、知识图谱、医学内容理解等有丰富经验者优先; 3.熟悉业界领先的大模型背后原理,有过基础大模型训练调优经验(pretrain/sft/rhf),了解各个环节数据构造和使用技巧; 4.在大模型方向有高质量(ACL、EMINLP、AAAI等)论文或开源项目产出者优先,有医疗健康行业经验者优先; 5.自驱力强、结果导向,有良好的协同能力,富有想象力和创造力。
所属行业:
互联网类其他
职能分类:
搜索算法
工作城市:
杭州,招聘1人,详细地址:阿里巴巴
职位要求
学历要求:
研究生·统招
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
50-98万*16薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
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面试流程:
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视频面试:
不可以接受
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