1. 负责大语言模型（LLM）从数据准备、预训练、微调（SFT/RLHF）到评估上线的全流程技术方案，熟悉LLMOps、MLOps等流程标准。 2. 建立并维护模型训练各阶段（数据质量、训练稳定性、模型性能、伦理安全）的量化评估标准与验收准则。 3. 研究和引入前沿技术与管理方法，持续优化训练流程的效率、资源利用率和成本效益。

1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，5年以上机器学习/深度学习研发经验。 2. 具备强烈的流程意识、质量意识和成本意识，能够将复杂的技术过程系统化、标准化。 3. 深刻理解Transformer架构及LLM训练核心技术（如分布式训练、混合精度、梯度优化、LoRA等微调技术），并有成功的大规模模型（百亿参数以上）实战项目经验。 加分项 拥有从零开始构建或主导重大LLM训练项目流程的经验