职位描述 1. 负责本地生活搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。

职位要求 1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业硕士及以上学历，有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先； 2. 至少3年以上搜索推荐算法相关工作经验，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先； 3. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际会议、期刊者优先； 4. 精通Java，C++，Python编程中的一种，有tensorflow开发经验优先，有大数据计算平台如MaxCompute、Hadoop上的开发经验，对深度学习和生成式模型有实践经验者优先； 5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力，具备较强的技术好奇心、学习能力、责任心。