1、战略与规划：制定并领导实施公司中长期大规模并行计算技术战略与发展路线图，确保其与AI大模型训练、多模态学习、科学计算等业务方向深度契合，保持技术前瞻性。 2、系统架构与设计：主导设计下一代高扩展性、高吞吐、低延迟的大规模并行计算系统架构。决策关键技术选型，涵盖异构硬件（GPU/ASIC/FPGA集群）、高性能网络（InfiniBand/RoCE）、存储架构（并行文件系统、对象存储、NVMe-oF）及底层软件栈。 3、前沿技术探索：深度洞察并行计算、分布式系统及HPC领域的前沿趋势（如新型互联技术、存算一体、光互连、量子计算混合范式等），评估其应用潜力并主导技术原型验证与落地。 4、极致性能优化：领导攻克万卡乃至更大规模集群下的系统性瓶颈（如通信、同步、内存、I/O），设计创新的容错与弹性训练方案，保障超大规模任务的可靠性与资源利用率。 5、技术领导与攻坚：不仅是管理者，更是关键问题的终结者。您将亲自深入代码，指导团队解决最棘手的性能调试、稳定性及调度问题，并建立高标准的技术规范和最佳实践。 6、团队与文化建设：负责组建、培养并领导一支高水平的并行计算技术团队（包括系统架构师、性能优化工程师和底层软件开发工程师），打造追求卓越的技术创新文化。

1、全日制博士毕业，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先。具有欧美大型互联网企业或AI企业有多年工作经验，有开源社区知名大模型全流程研发及管理经验。 2、熟悉人工智能技术的最新发展趋势、具备跨模态技术整合能力、AI产业商业环境和战略规划，深入了解产业商业环境和战略规划，深入了解AI产业链和生态系统。 3、具备技术思考和战略思维能力，对新技术发展方向具有敏锐性，能洞察理论以及新技术发展趋势。 4、出色的统筹协调能力，杰出的个人影响力，具备前瞻技术视野及大局观。 加分项 1、曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级计算机会议/期刊。 2、拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在竞赛中获得引领性的研究成果。 3、具有大规模预训练实战经验。