工作职责 1、运用自然语言处理技术，如文本分类、命名实体识别、情感分析、关键词提取、文本相似度计算等，从海量文本数据中提取语义信息与结构化知识，支持业务场景如用户评论分析、智能客服、内容审核等。 2、负责文本数据的预处理、特征工程及模型训练，持续优化模型效果，解决业务中的文本挖掘与理解问题。 3、与工程团队及产品团队紧密合作，将NLP模型落地到实际业务系统（如搜索、推荐、对话系统等），并跟进线上效果迭代。 4、跟踪前沿NLP技术（如预训练模型、大语言模型），探索其在业务场景中的应用价值。

任职资格 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业。 2、具备良好的业务模型抽象能力，能够将复杂的文本处理需求抽象为可实现的算法问题。 3、熟练使用至少一种编程语言（Python优先），熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 4、熟悉NLP经典任务及算法，如分词、词向量（Word2Vec、BERT等）、序列标注、文本匹配、文本生成；了解常用机器学习模型（LR、GBDT、CRF）及深度学习模型（RNN、LSTM、Transformer）。 5、具备NLP项目经验，有大规模文本处理、预训练模型（如BERT、GPT系列）微调或部署经验者优先；有Hadoop、Spark等大数据平台开发经验者加分。