1. 平台架构设计与研发 - 负责核心后端服务的架构设计与实现（任务编排、数据流调度、算力资源调度、作业管控等）； - 参与系统模块化与微服务治理，建设高可用、可扩展的云原生服务体系。 2. 资源调度与计算优化 - 优化 GPU/CPU 等异构算力的利用率，提升集群调度效率与吞吐； - 设计多队列、弹性调度、优先级策略等，提高资源利用率与成本效率。 3. 任务与数据闭环系统建设 - 参与构建任务生命周期管理系统（数据处理、调度、回灌）； - 设计大规模数据流转与自动化闭环处理机制（触发上传、任务回流、结果聚合）。

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、分布式系统相关专业优先，5年以上后端研发经验。 2. 精通 Golang / Python，具备扎实的工程实现与系统优化能力。 3. 深入理解 Kubernetes 核心组件（Scheduler、Controller、CRD、Operator）及云原生应用开发，有复杂调度/资源管理经验。 4. 熟悉 分布式系统设计，理解一致性、容错、负载均衡等原理。 5. 熟悉常用数据库Mongo、Mysql，掌握至少一种消息组件的使用和性能优化方案 6. 具备 云计算背景，熟悉 AWS、百度云、阿里云等主流云厂商的 PaaS/IaaS 服务。 7. 优秀的 问题分析与线上故障排查能力，能支撑大规模生产系统的稳定运行。 具备以下条件之一者优先： 1. 有 自动驾驶/AI 训练任务调度平台 开发经验，理解数据闭环、分布式训练与推理场景。 2. 熟悉或参与过 Volcano、KubeFlow、Argo Workflows、Ray、Fluid 等开源项目开发。 3. 有 GPU 调度、Gang Scheduling、多队列配额管理经验，能在 PB 级数据与万卡规模下进行性能优化。 4. 对 大规模集群资源利用率提升、任务吞吐量优化 有可量化成果。