1、感知并评估信贷风险，洞察风险演变规律； 2、计量客户贷前、贷中、贷后的行为表现，设计信贷风控、催收、数据化运营策略； 3、与产品、算法、运营等团队深度合作，设计和构建智能化催收产品、流程与机制； 4、行业研究，建设领先的智能化贷后风控体系。

1、数学、统计、计算机、管理科学、金融等相关专业硕士或以上学历； 2、数据挖掘、信用风险、反欺诈、安全等3年以上相关工作经验，有银行、信贷、第三方支付或电商从业经验者优先； 3、良好的数据分析挖掘与数据化运营能力，熟练使用至少一种专业分析工具，如Python，R，SAS，SQL等； 4、较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案； 5、自驱、有担当，通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。