统招本科及以上学历，计算机相关专业。 核心技能 大数据组件源码级开发经验（至少熟悉其中2-3个）： Spark：熟悉Spark Core/SQL 执行引擎、内存管理、任务调度等模块源码 Hive：熟悉Hive SQL 解析、执行计划优化（如 CBO）、MetaStore 等核心机制 Trino/Presto：熟悉分布式查询引擎、Connector 开发、执行优化（如动态过滤） Ranger：熟悉权限控制框架、策略引擎及插件扩展开发 Doris：熟悉MPP引擎、存储格式（如列存）、查询优化器实现 编程能力： 精通 Java/Scala编程，具备高性能、高并发代码开发经验 熟悉 Python（脚本/工具开发）者优先 深入理解分布式计算（MapReduce/DAG）、存储（HDFS/S3）、资源调度（YARN/K8s） 熟悉大数据生态工具（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等） 性能优化经验： 能通过JVM调优、SQL优化、并行计算优化 提升组件性能 熟练使用 Profiling 工具（Arthas/Async Profiler/JMX）分析瓶颈 加分项 参与过开源社区贡献（提交 PR、修复 Issue、成为 Committer等） 有大规模集群（PB级数据）调优经验 熟悉云原生大数据架构（如 Spark on K8s、存算分离） 发表过技术博客/论文或主导过技术分享 软性要求 强烈的技术热情，能持续跟踪大数据领域前沿技术 优秀的问题定位能力，擅长解决复杂线上问题 良好的团队协作和跨团队沟通能力

统招本科及以上学历，计算机相关专业。 核心技能 大数据组件源码级开发经验（至少熟悉其中2-3个）： Spark：熟悉Spark Core/SQL 执行引擎、内存管理、任务调度等模块源码 Hive：熟悉Hive SQL 解析、执行计划优化（如 CBO）、MetaStore 等核心机制 Trino/Presto：熟悉分布式查询引擎、Connector 开发、执行优化（如动态过滤） Ranger：熟悉权限控制框架、策略引擎及插件扩展开发 Doris：熟悉MPP引擎、存储格式（如列存）、查询优化器实现 编程能力： 精通 Java/Scala编程，具备高性能、高并发代码开发经验 熟悉 Python（脚本/工具开发）者优先 深入理解分布式计算（MapReduce/DAG）、存储（HDFS/S3）、资源调度（YARN/K8s） 熟悉大数据生态工具（Flink/Kafka/HBase/ClickHouse等） 性能优化经验： 能通过JVM调优、SQL优化、并行计算优化 提升组件性能 熟练使用 Profiling 工具（Arthas/Async Profiler/JMX）分析瓶颈 加分项 参与过开源社区贡献（提交 PR、修复 Issue、成为 Committer等） 有大规模集群（PB级数据）调优经验 熟悉云原生大数据架构（如 Spark on K8s、存算分离） 发表过技术博客/论文或主导过技术分享 软性要求 强烈的技术热情，能持续跟踪大数据领域前沿技术 优秀的问题定位能力，擅长解决复杂线上问题 良好的团队协作和跨团队沟通能力