1) 集群架构设计： 负责公司星上8 卡GPU 服务器（如H800/A800/国产算力等）的顶层 架构设计，包括但不限于计算节点架构、高速互联网络（IB/RoCE）、分布式存储、 供电散热系统的规划、建设和管理； 2) 硬件选型与评估： 主导星上8 卡服务器机型、GPU/CPU 组件、DPU/网卡、交换机等 底层硬件的技术选型、POC 测试与BOM 定制，输出硬件白皮书与服务器定制化规格 书； 3) 软硬协同优化： 结合大模型训练/推理的业务特征，优化集群拓扑结构，解决大规模 集群中的网络拥塞、存储IO 瓶颈、故障隔离等问题，提升集群有效算力（MFU）与 线性加速比； 4) 算力集群建设上天： 配合公司航天适配改造能力负责算力集群从0 到1 的建设上天， 拉通芯片、元器件、散热、供电等供应商及内部研发团队，把控项目进度、质量与成本； 5) 团队组建与管理： 依托行业资源，组建或引入具备服务器运维、网络调优、集群交付 能力的工程团队，建立算力集群日常运营、监控与故障处理体系。

1) 学历与经验： 计算机、电子工程、通信等相关专业本科及以上学历；3 年以上IT 基础 设施或服务器架构相关经验，有大规模（千卡以上）智算集群从0 到1 建设经验者优 先； 2) 硬件系统底座： 深入理解多卡GPU 服务器内部架构（如PCIe 拓扑、NVLink Switch 互 联机制、内存通道等），熟悉主流服务器厂商（浪潮/联想/新华三/超聚变等）的整 机柜及主板定制化设计； 3) 网络与存储：精通大集群网络架构（Spine-Leaf 架构、无损网络技术），熟悉InfiniBand 或RoCEv2 网络调优；熟悉并行文件系统（如Lustre/GPFS/CephFS）在AI 场景下的配 置与优化； 4) 系统与底层： 熟悉Linux 操作系统底层机制，了解CUDA 环境部署、K8s 容器网络及 Slurm 调度系统的基础原理，能进行软硬联合排障； 5) 项目管理与资源：具备优秀的供应商管理能力与项目操盘能力；在服务器供应链、IDC 资源或算力建设生态圈有深厚人脉资源者优先；自带成熟工程团队或能快速组建交付 团队者优先。