岗位职责： 1.深入公司研发、工艺、生产、质量、供应链现场，挖掘汽车零部件制造业务AI落地场景，聚焦工艺文档、质量分析、排产计划、设备运维、报价BOM处理、客诉分析等场景，输出AI应用需求与落地方案； 2.负责内部AI大模型、AI-Agent工具的场景推广落地，组织业务部门试点、POC验证，推动AI工具在各部门规模化使用，提升业务人员接受度与实际使用率； 3.对接AI供应商、外部技术服务商，完成方案选型、需求对齐、跟进跟进，协调IT、业务部门打通MES/ERP/PLM系统数据，保障AI应用和现有制造系统适配打通； 4.组织面向研发、工艺、生产、质量团队的AI工具培训、操作赋能，输出操作手册、案例文档，沉淀内部AI落地标杆案例，持续扩大AI应用覆盖范围； 5.跟踪AI应用使用数据，评估降本、提效、质量改善业务价值，收集业务反馈，推动产品持续迭代优化；识别落地阻力，制定推广对策； 6.跟踪工业大模型、制造业AI行业新技术，调研行业标杆案例，输出内部数字化AI建设建议。

任职要求： 1.本科及以上学历，工业工程、机械、自动化、计算机、智能制造等相关专业，3-5年制造业数字化、AI应用、售前场景推广相关经验，有汽车零部件工厂经验优先； 2.熟悉离散制造工厂业务流程，了解研发工艺、生产制造、质量、供应链至少一个业务模块，懂MES、ERP、PLM基础业务逻辑； 3.了解大模型、AI Agent、RAG等技术能力边界，做过AI工具、数字化系统内部推广、试点落地项目，能把业务痛点转化为AI落地场景； 4.优秀跨部门沟通推动能力，能和工程师、车间管理、业务负责人沟通，擅长培训赋能，能推动业务部门接受新工具； 5.具备基础数据分析能力，能预估AI应用落地效果，输出价值评估报告； 6.有新能源热管理、汽车零部件行业、工厂数字化转型项目经历优先；懂Python/SQL为加分项。