1.负责电力自动化系统运行状态异常检测算法架构设计； 2.开展系统健康状态评估和故障风险预警算法研发； 3.负责系统状态异常检测模型训练与优化工作。

1.计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历， 2.至少3年以上统计分析、机器学习或人工智能等领域研究经验，具备系统状态监控产品开发经验。 3.有丰富的系统状态异常检测算法设计经验，能够独立完成从算法选型、模型构建到优化的整个流程； 4.具备优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂的业务系统数据中挖掘有价值的数据； 5.熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备复杂深度学习系统的设计与优化能力。 6.参与过大型互联网公司智能运维项目的优先 7.在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先。