主要职责 业务开发、架构设计、跨系统协同、稳定性保障； 1. 智能系统架构与高质量工程 您将主导关键模块与系统的架构设计，运用领域驱动设计、清洁架构等原则，构建面向未来、易于演进的系统。熟练运用AI辅助开发工具提升编码与设计效率，并通过自动化测试生成、智能代码审查等技术，系统性保障代码质量与架构完整性。 2. 云原生与AI就绪的架构演进 您将基于微服务、事件驱动等模式，设计与优化高可用、可扩展的分布式系统。核心职责之一是 评估、选型并落地云原生AI服务，将机器学习模型、大语言模型能力作为一等公民集成到系统架构中，确保其性能、成本与可维护性。 3. 引领工程卓越与智能化交付 您将作为持续交付与DevSecOps文化的推动者，建设和优化自动化流水线。探索利用AI能力实现智能部署、基于模式的日志分析、异常预测与自动化故障恢复，构建具备韧性的运维体系。 4. 技术战略与业务价值连接 您将深入理解客户业务，将模糊需求转化为清晰的技术蓝图。持续追踪 AI工程化、MLOps、Serverless 等前沿趋势，通过快速原型验证与技术选型，确保技术雷达的实践能有效解决客户问题，创造可衡量的商业价值。 5. 端到端交付与技术风险管理 您将负责从方案设计到上线运维的全周期技术交付，具备识别与管理技术债务、架构风险及第三方服务依赖的能力。尤其在引入AI组件时，能前瞻性评估其性能、安全与长期维护成本。 6. 团队赋能与技术布道 您将通过架构评审、结对编程与专题分享，提升团队的整体技术水位。积极在团队内推广AI增强开发、可观测性设计等新实践，并能在更广范围内输出技术见解，塑造工程文化。 职位要求

技术功底：精通 Java ，熟悉 Spring Cloud / Dubbo 等微服务框架。要求会AI辅助开发 敏捷开发：熟悉敏捷交付和开发，在敏捷交付团队工作，并按照敏捷交付的方式工作； 数据库能力：熟练掌握 MySQL，具备优秀的 SQL 优化能力，熟悉事务处理机制。 中间件经验：深入理解消息队列（如 RocketMQ/Kafka），能够处理异步补偿、削峰填谷等场景。 逻辑思维：具备极强的逻辑拆解能力，能够梳理出清晰的业务流程图（Flowchart）。 经验背景：3 年以上后端开发经验，有大型消费电子行业经验者优先。