1. 领导算法团队，统筹L2-L4智能驾驶核心算法（感知融合、决策规划、控制、数据闭环）的研发策略与技术路线，制定算法迭代路线图； 2. 明确算法量产指标（如识别准确率、规划成功率、控制响应速度），平衡前沿研究与工程化落地节奏，确保算法在量产车型稳定运行; 3. 主导关键模块研发，包括但不限于:3D目标检测与跟踪、多模态融合感知(视觉+激光雷达+毫米波)可行驶区域与车道线分割、动态障碍物行为预测与音图推理 极端天气/关照/遮挡等Corner Case处理; 4. 与决策、规划、控制、仿真、数据闭环等团队深度协作，推动感知-决策的端到端优化; 5. 组建并管理算法研发团队，负责目标制定、任务拆解与执行落地，建立研发流程与考核体系，营造技术驱动、结果导向的研发文化; 6. 跟踪学术界与工业界前沿(如VLA多模态融合、世界模型、视觉4D生成)，推动技术创新与专利布局。

1. 学历：硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、车辆工程、电子信息工程等相关专业。 2. 经验：10年以上ADAS领域技术研发与管理经验，5年以上企业高管（CTO/技术副总裁级）经验；具备L2+级智驾产品全流程量产落地经验，主导过至少1款前装L2+智驾产品从技术立项到大规模量产的全链路管理。 3. 技术硬功：具备智驾全栈技术视野，深入掌握感知融合、决策规划、数据闭环、域控制器软硬件等核心领域的技术原理与落地难点；熟悉主流技术框架（ROS2/AUTOSAR）、车载芯片（Orin/地平线等）与传感器特性；精通功能安全与信息安全标准，具备完整的安全合规体系搭建与认证经验。 4. 管理能力：具备千人级技术团队搭建与管理经验，优秀的战略决策能力、目标拆解能力与资源统筹能力；能有效推动跨部门、跨企业的技术协同，具备极强的量产项目推进与风险管控能力。 5. 软实力：具备全局思维与商业敏感度，能精准平衡技术创新与商业价值；极强的抗压能力、领导力与行业洞察力，对智驾行业技术趋势与市场变化有敏锐预判；优秀的沟通协调与演讲能力，能有效传递技术战略并凝聚团队共识。