【岗位职责】： 1.根据特定业务场景（包括但不限于供应链、异常检测、销售智能等），进行有效数据的挖掘和构造，赋能模型，提升预测、决策、因果推断等模型的效果； 2.负责探索业务表现和机器学习模型所需数据的全流程，输出数据分析结果并可视化，助力模型和相关业务流程优化； 3.承担预训练模型数据挖掘、清洗、采样、数据分析并推进相关工作在预测模型落地，全面提升模型效果； 4.支持数据工程工作，包括数据获取、信息抽取、数据分析、数据评估、数据增强、数据管理等端到端工作。

【任职要求】： 1.数学、统计、计算机、人工智能相关专业统招硕士及以上学历，3年以上工作经验； 2.熟悉数据分析技术，掌握数据统计、回归、分类、聚类、关联分析、预测等常用分析方法； 3.良好的数据统计分析能力、数据敏锐度和洞察力，能从海量数据历练核心结果。 4.较强的沟通表达能力和出色的文档（PPT，excel等）写作能力； 5.较强的学习能力和团队合作能力； 6.具有良好的数据结构和数据库基础，精通SQL，熟练使用python， Power-BI, Tableau等软件工具； 7.能熟练读写英文文档优先 。 【项目概况】： Lenovo Forecast通过整合多种预测技术（如自研时序基础模型Le-TSFM和40多种统计/机器学习/深度学习模型，动态模型融合以及多模态预测等 ），构建通用行业的预测平台；从而解决关键的企业预测问题，助力企业智能化转型。