1. 主导端到端智驾大模型技术路线规划与架构设计，基于Transformer/VLA等技术，构建覆盖感知、决策、规划、控制的一体化模型，优化多模态数据融合方案； 2. 负责大模型训练全流程管控，包括数据筛选、预处理、标注策略设计，以及训练框架优化、超参数调优、模型压缩与量化； 3. 攻克复杂场景下的技术瓶颈，如极端天气 / 遮挡场景的泛化能力、动态障碍物交互决策、控制指令平滑性等，提升端到端系统的安全性与用户体验； 4. 推动大模型工程化落地，适配智驾计算平台，优化模型推理速度与算力占用，解决实时性、延迟等量产核心问题； 5. 对接感知、规控、数据闭环团队，建立端到端模型与传统模块的协同机制，参与数据闭环迭代，基于实车数据持续优化模型性能； 6. 跟踪智驾大模型前沿技术，推动技术创新与专利布局，主导核心技术攻关。

1. 拥有计算机、机器人、电子工程、数学等相关领域的硕士及以上学位；具备ACM经验，或有在顶级学术会议、期刊发表论文经历者优先; 2. 8年以上AI大模型研发经验，3年以上端到端智驾或自动驾驶相关项目经验，具备L2+级智驾算法量产落地经验； 3. 精通Transformer/VLA大模型架构设计，熟练掌握 PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模多模态数据处理与模型训练经验； 3. 深入理解智驾系统原理，熟悉感知与规控链路，了解车辆动力学与控制理论；掌握模型压缩、量化、部署优化技术，有智驾芯片适配经验； 5. 极强的技术攻坚能力、跨团队协同能力，对智驾行业技术趋势敏感，具备量产导向的工程思维与风险预判能力。