工作职责 " 1、负责大语言模型、图像模型及视觉模型在智慧客服、座舱语音、内外饰造型设计、hmi设计等场景的选型与技术落地 2、设计、实现、评估、分析各类算法模型,并实现算法落地和优化 3、负责llm、cv、embedding等模型数据准备、训练、微调、评测、加速、量化、模型推理优化和部署 4、负责多个a应用场景的模型训练、优化及部署,并与al产品专家、数据专家及业务团队紧密合作,推动a技术的实际应用 5、跟踪国内外最新成果,研究自然语言处理、图像的机器学习领域前沿技术. 任职资格 校招: 1.统招硕士及以上学历,毕业时获得毕业证、学位证、英语cet-4及以上证书

2.专业要求:计算机、电子信息、人工智能等相关专业 an0y 3.了解python语言,有一定的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++语言者优先: 4.掌握主流的机器学习(如决策树、聚类,回归等),深度学习(如cnn、rnn、lstm等)相关算法以及统计分析等核心技术 5.了解tensorflow、pytorch等主流机器学习框架,具备实际项目经验者优先 6.了解自然语言处理nlp任务和常用算法模型,有预测、异常识别模型、文本分类聚类分析等算法开发/模型优化经验 7.了解计算机视觉基础理论和图像分类、目标检测、关键点检测等常用算法模型、在计算机视觉模型算法优化方面有较深入的研究 8.具备良好的英文文献检索和阅读能力,时刻关注llm,图像领域的最新进展,具有高效复现最新论文成果的经验. 1.硕士及以上学历,计算机、电子信息、人工智能等相关专业 2.具有良好的数学基础,对概率论、线性代数、微积分了解,熟悉tranformer、bert、diffusion、llm等模型技术 3.熟练掌握python语言,有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++语言者优先 4.熟练掌握主流的机器学习(如决策树、聚类、回归等),深度学习(如cnn、rnn、lstm等)相关算法以及统计分析等核心技术 5.熟悉tensorflow、pytorch等主流机器学习框架,并具备实际项目经验: 6.熟悉自然语言处理nlp任务和常用算法模型,有预测、异常识别模型、文本分类聚类分析等算法开发/模型优化经验 7.熟悉计算机视觉基础理论和图像分类、目标检测、关键点检测等常用算法模型、在计算机视觉模型算法优化方面有较深入的研究 8.具备良好的英文文献检索和阅读能力,时刻关注llm,图像领域的最新进展,具有高效复现最新论文成果的经验.