1.负责网络安全大模型应用及 AI Agent 的设计、开发与落地，将大语言模型 (LLM) 能力深度融入网络攻防、自动化渗透、安全运营等实际业务场景中； 2.负责安全垂直领域的数据工程，采集并构建高质量的网络攻防数据集，主导数据清洗、格式化及语料库建设； 3.负责开源大语言模型的后训练与模型微调，针对安全垂类任务（如代码审计、漏洞研判、自动化攻击脚本生成）进行持续的性能调优； 4.跟踪 AI 与网络安全交叉领域的前沿技术，探索诸如 AI 智能红队、自动化防御响应等创新应用方案。

1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、网络空间安全等相关专业优先； 2.了解常见的 Web 安全漏洞原理与攻防对抗逻辑，熟悉自然语言处理或深度学习基础； 3.熟悉开源 LLM 的部署与推理加速（如 vLLM, Ollama 等），对模型微调技术（如 LoRA, DeepSpeed 等框架）有实际操作经验； 4.了解主流 Agent 建设框架平台（如 LangChain, AutoGen 等）的使用与二次开发，对提示词工程有深刻心得； 5.了解 Embedding 模型原理与应用，熟悉向量数据库使用，了解 RAG 知识架构及高级召回策略（如混合检索、Rerank 等）。 【加分项】 1.熟悉 Vibe Coding，日常重度依赖 AI 辅助开发，Token 消耗量远超常人； 2.省部级/国家级 CTF 赛事获奖选手优先； 3.除 LLM 外，对传统机器学习在流量分析、恶意软件检测中的应用有一定了解和实践经验； 4.对网络攻防与自动化对抗有浓厚的兴趣，活跃于开源社区（如 HuggingFace, GitHub），有安全或大模型相关开源项目贡献经历。