1、深度嵌入智能驾驶数据闭环流程（采集-存储-标注-训练-仿真），确保各环节数据处理活动符合合规要求。需要针对多模态数据（如点云、图像、CAN总线数据）的特性制定具体的合规方案； 2、向业务团队提供数据合规咨询，并组织合规培训以提升全员意识。同时，与算法、数据平台、仿真等团队紧密协作，将合规要求有效融入产品设计和开发流程； 3、持续跟踪全球数据合规领域（特别是智能汽车行业）的法律法规、监管政策和标准的最新动态，及时评估其对公司业务的影响，并推动内部策略的优化； 4、将法律条文转化为具体的技术控制措施和检测方案，协同技术团队落地数据加密、去标识化、API安全等解决方案。

1、本科及以上学历，法学、计算机、信息安全、地图学等相关专业； 2、拥有3年以上数据合规、隐私保护或相关领域工作经验，有智能驾驶、汽车或高科技行业背景的候选人会优先考虑； 3、熟悉国内外数据保护法律法规框架，包括中国的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及GDPR、CCPA等国际法规。熟悉汽车行业数据安全相关标准； 4、需要理解智能驾驶多模态数据（点云、图像等）的特性及数据闭环流程。同时，对数据加密、脱敏、隐私计算等安全技术概念有基本认识，能够与技术团队顺畅沟通； 5、具备出色的分析解决问题、跨部门沟通协调、项目管理和团队协作能力。此外，严谨的职业操守、强烈的责任心和抗压能力也至关重要； 6、熟悉智能汽车数据场景的合规要求，对数据闭环流程有深入理解，并具备数据跨境传输的落地经验。