职位职责 - 建设模型推理与服务链路：完成多模态输入输出接入，以及 API / SDK、在线推理和任务编排。 - 优化部署性能与稳定性：持续优化 GPU 利用率、显存、延迟、吞吐和并发，并完善日志、监控及异常恢复。 - 推动模型能力产品化：与算法、评测团队协作，将新能力快速转化为可交互、可验证的应用原型。

职位要求 部分外包可以胜任 - 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化、机器人等相关专业。 - 熟练使用 Python，具备良好的 C++、Linux、Git 工程能力。 - 熟悉 PyTorch、Transformers 等框架，有 VLM、视频模型、大模型或多模态模型开发经验。 - 熟悉 Docker、CUDA、TensorRT、vLLM、Triton、Ray 等模型部署或推理工具中的一种或多种。 - 理解 EEF、Joint、Gripper、Action Chunk、Proprioception 等常见机器人动作与状态表示。 - 具备较强的系统集成和复杂工程 Debug 能力。 加分项 - 有 VLM、世界模型 或 Agent 应用开发经验。 - 熟悉 ROS / ROS2、机器人 SDK、Camera / Sensor 或真机系统开发。 - 有大模型推理优化、多 GPU / 分布式推理或高并发服务经验。 - 有 Franka、G1、UR、Galbot 等机器人真机实验经验。 - 有完整 AI 产品、机器人 Demo 或高质量开源项目经验。