1. 智能问答机器人开发：设计RAG框架（集成向量数据库），优化检索策略与问答性能；开发行业定制化解决方案（如客服/办公场景） 2. 大模型优化，LLM微调、提示工程及模型压缩（量化/蒸馏/剪枝） 3. 智能体系统，开发多模态Agent（支持规划/工具调用/记忆），实现任务拆解框架（如ReAct/COT），构建仿真验证环境 4. 工程落地，设计高并发推理架构（千亿级模型部署），开发监控系统（跟踪模型漂移/幻觉率）及自动化评估平台

1.熟悉大模型预训练/微调/压缩技术（需项目经验） 2. 精通RAG/Agent原理（向量数据库/知识图谱经验优先） 3. 熟练使用Python/PyTorch/VLLM/LangChain 4.强工程能力（独立完成算法实现与调优） 5. 深入理解NLP任务（文本生成/摘要/问答） 加分项： 1.金融/保险/人事等领域智能项目落地经验 2.顶级会议（NeurIPS/ICML/ACL）论文 3.开源项目研发或竞赛获奖