1.负责电网模型与参数辨识算法研究，包括基于规则、知识和数据驱动的方法等。 2.研究误差估计与自适应调整机制，提高参数辨识的鲁棒性和可信度。 3.负责算法工程化，实现模型在复杂电网环境下的稳定运行。

1.硕士及以上学历，应用数学、计算机科学、电气工程等相关专业，至少3年以上电力人工智能方向研发经验，熟练使用Python、MATLAB进行算法开发和数据分析，掌握深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），掌握C/C++或Java中的至少一种编程语言。 2.掌握电力系统建模理论，包括发电机、变压器、输电线路、负荷等设备的动态和静态模型，精通参数辨识算法（如最小二乘法、卡尔曼滤波、最大似然估计、贝叶斯估计等）。 3.具备有电力AI研究经验优先，或在智能调度、故障诊断、状态估计方向有相关成果者优先。 4.在顶级学术会议或期刊发表过相关研究论文或拥有相关领域发明专利者优先。 5.具备独立设计实验方案、分析实验结果和解决技术难题的能力，能够带领团队突破技术瓶颈。 6.在顶级学术会议或期刊发表过相关研究论文或拥有相关领域发明专利者优先。 7.良好的项目管理能力，能够有效组织研发工作的开展。