1. 全栈集成与产品化交付 (50%) •主导自动驾驶/机器人核心算法模块（感知、定位、规划控制、中间件）在车规级嵌入式平台（如NVIDIA Orin）上的产品化集成、移植与深度优化，对系统的最终性能、实时性与可靠性负责。 •主导或深度参与完整的产品交付周期，从实验室开发、样车调试到客户现场部署，是解决交付过程中最复杂技术问题的核心人员。 •直接面向客户现场，独立或带队进行现场系统调试、问题排查与性能调优，处理传感器标定、环境适配、异常故障等实际问题，确保项目成功落地。 2. 技术攻坚与系统保障 (30%) •攻克系统集成中的核心技术难题，如多传感器时序同步、低延迟通信、资源（CPU/GPU/Memory）瓶颈优化，以及功能安全要求的工程实现。 •建立系统级的性能分析、问题诊断与日志回溯能力，构建快速定位和解决线上/现场问题的标准化流程与工具。 3. 流程推动与跨团队协同 (20%) •将产品交付与现场支持经验，反哺至研发流程，推动建立更健壮的持续集成/持续部署（CI/CD）流程、自动化测试及版本发布规范。 •作为技术枢纽，与算法、硬件、测试及项目团队紧密协作，确保技术方案符合量产与交付要求，并高效推动问题闭环。

•计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历，5年以上嵌入式系统或自动驾驶系统集成开发经验。 •必须具备：完整参与并实际交付过可移动机器人（如AGV、配送机器人、无人车）或智能驾驶量产/前装项目的经验，并有多次亲赴客户现场调试、解决问题的实战经历。 •深厚的工程能力： ￮精通 C++，具备在 Linux 下开发高性能、高可靠性系统软件的丰富经验。 ￮深入理解自动驾驶至少一个核心模块（感知/定位/规划/控制）的算法原理与工程实现。 ￮有丰富的 ROS 2/Apollo CyberRT/AUTOSAR 等中间件在嵌入式平台的实际部署和优化经验。 •卓越的问题解决能力：具备从系统日志、数据流和硬件行为中快速定位复杂问题根因的能力，有清晰的方法论。 深度匹配项（我们场景的特殊要求）： •熟悉产品从研发到交付的全流程，理解客户需求、现场约束与量产工程之间的平衡。 •具备优秀的跨团队沟通与推动能力，能承受压力，在不确定环境下主导技术问题解决。 •对功能安全（FuSa）和预期功能安全（SOTIF） 有实践经验，了解其在系统设计中的约束。 四、加分项 •有基于 NVIDIA Jetson/Orin、高通 Snapdragon Ride 等主流自动驾驶计算平台的深度开发与优化经验。 •熟悉 GPU 编程（CUDA）及深度学习推理框架（如 TensorRT）的嵌入式部署。 •具备脚本能力（Python/Shell），能开发自动化调试与测试工具。 我们提供的支持： •深度参与定义产品技术交付标准，您的工作直接影响产品的市场成功与客户口碑。 •在真实商业场景中面对最前沿的工程挑战，积累极其稀缺的 “从代码到客户现场” 的全链条经验。 •清晰的职业发展路径：可向集成架构师、交付技术负责人或研发项目经理等角色发展