核心职责： 1. 技术架构设计：主导量化交易、风险管理、数据分析等系统的技术架构规划与落地，确保高并发、低延迟、高可靠性； 2. 团队管理：带领3人技术团队，负责需求分析、任务分配、进度把控及人才培养，推动技术与业务深度融合； 3. 项目落地：对接投研、交易、风控等部门，将量化策略转化为可执行的技术方案，支持期货、证券、基金多品种业务； 4. 跨部门协作：与业务端、合规、运维等团队紧密配合，确保系统符合监管要求（如等保、数据安全）； 5. 技术创新：跟踪前沿技术（如AI模型部署、实时计算、分布式架构），推动量化系统性能优化与工具迭代。

任职要求 • 核心能力： ✅ 5年以上金融行业量化IT相关经验，熟悉量化交易全流程（策略开发→回测→实盘部署）； ✅ 具备技术团队管理经验，能协调资源高效推进复杂项目； ✅ 逻辑清晰，擅长将业务需求转化为技术方案，抗压能力强。 • 技术背景： ✅ 精通至少1门开发语言（Python/C++/Java），熟悉量化常用工具（如TensorFlow/PyTorch、TA-Lib、vn.py）； ✅ 掌握数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis）、分布式系统（Kafka/Flink）及云计算（AWS/Azure/阿里云）； ✅ 了解金融衍生品（期货、期权、基金产品）交易规则及风险控制逻辑。 • 行业经验：有期货、证券或基金公司量化系统建设经验者优先； • 学历：本科及以上，计算机、软件工程、金融科技等相关专业； • 加分项：持有CFA、FRM、PMP等证书，或有海外金融科技公司工作经历。